- 1. Pengertian : Statistik adalah kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam tabel dan atau diagram, yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan.
- Data Statistik : Keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu hal yang bisa berbentuk kategori, misalnya rusak, baik, senang dan sebagainya, atau bisa berbentuk bilangan.
- Data Diskrit : Data yang nilainya adalah bilangan asli. Contohnya adalah berat badan ibu-ibu pkk sumber ayu, nilai rupiah dari waktu ke waktu, dan lain-sebagainya.
- Data Kontinyu : data yang nilainya ada pada suatu interval tertentu atau berada pada nilai yang satu ke nilai yang lainnya. Contohnya penggunaan kata sekitar, kurang lebih, kira-kira, dan sebagainya. Dinas pertanian daerah mengimpor bahan baku pabrik pupuk kurang lebih 850 ton.
- Data Kuantitatif : data yang dipaparkan dalam bentuk angka-angka. Misalnya adalah jumlah pembeli saat hari raya idul adha, tinggi badan siswa kelas 3 ips 2, dan lain-lain.
- Data Kualitatif : data yang disajikan dalam bentuk kata-kata yang mengandung makna. Contohnya seperti persepsi konsumen terhadap botol air minum dalam kemasan, anggapan para ahli terhadap psikopat dan lain-lain.
- Atribut : Data yang dikategorikan menurut lukisan kualitas obyek yang dipelajari. Misalnya sembuh, rusak, gagal, berhasil dan sebagainya.
- Data Intern : Data yang menggambarkan situasi dan kondisi pada suatu organisasi secara internal. Misal : data keuangan, data pegawai, data produksi, dsb.
- Data Ekstern : Data yang menggambarkan situasi serta kondisi yang ada di luar organisasi. Contohnya adalah data jumlah penggunaan suatu produk pada konsumen, tingkat preferensi pelanggan, persebaran penduduk, dan lain sebagainya.
- Data Primer : Data secara langsung diambil dari objek / obyek penelitian oleh peneliti perorangan maupun organisasi. Contoh : Mewawancarai langsung penonton bioskop 21 untuk meneliti preferensi konsumen bioskop.
- Data Sekunder : data yang didapat tidak secara langsung dari objek penelitian. Peneliti mendapatkan data yang sudah jadi yang dikumpulkan oleh pihak lain dengan berbagai cara atau metode baik secara komersial maupun non komersial. Contohnya adalah pada peneliti yang menggunakan data statistik hasil riset dari surat kabar atau majalah.
- Data Mentah : Data yang baru dikumpulkan dan belum pernah mengalami pengolahan apapun.
- Semua orang tua mahasiswa beserta karakteristiknya yang diperlukan (dalam hal ini keadaan ekonomi keluarga), diteliti atau jadi obyek penelitian ( Contoh Sensus )
- Sebagian saja dari semua orang tua mahasiswa yang dikenai penelitian ( Contoh Sampling )
Statistika merupakan pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisisannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan.
2. Pembagian Data dan Pengertiannya :
Sensus adalah pengumpulan data yang mencakup seluruh elemen atau seluruh anggota populasi yang diselidiki. Sensus dilakukan bila kita tidak bisa mengambil sampling dari suatu keadaan, karena keadaan tertentu tidak bisa diwakilkan oleh beberapa sampling saja.
Contoh : keadaan kemiskinan penduduk suatu daerah.
Sampling merupakan data perkiraan atau data yang berasal dari sebahagian kecil data populasi (elemen populasi). Sampling dilakukan bila kita mengambil sampling dari suatu keadaan, karena keadaan tertentu dapat diwakilkan oleh beberapa sampling saja.
Contoh : pemilihan obat antara obat generik atau obat paten, dimana kebanyakan masyarakat lebih menyukai obat paten.
Jika dikatakan : 20% mahasiswa di Indonesia berasal dari keluarga berpenghasilan rendah, maka pernyataan ini berlaku umum untuk seluruh mahasiswa di Indonesia di tinjau dari segi ekonomi keluarganya dan bukan hanya untuk sekelompok mahasiswa saja. Untuk sampai kepada pernyataan demikian, diperlukan data mentah yang bisa dikumpulkan dengan 2 jalan yaitu :
Populasi merupakan sekumpulan orang atau objek yang memiliki kesamaan dalam satu atau beberapa hal dan yang membentuk masalah pokok dalam suatu riset khusus. Populasi yang akan diteliti harus didefinisikan dengan jelas sebelum penelitian dilakukan.
Contoh : misalnya akan melakukan penelitian dilembaga x, maka lembaga x ini
merupakan populasi. Lembaga x mempunyai sejumlah orang atau subyek dan obyek yang lain. Hal ini berarti populasi dalam arti jumlah atau kuantitas. Tetapi lembaga x juga mempunyai karakteristik orang-orangnya misalnya motivasi kerjanya, disiplin kerjanya, tata ruang, produk yang dihasilkan dll.
Sedangkan sampel merupakan bagian dari populasi yang dipilih dengan menggunakan aturan-aturan tertentu, yang digunakan untuk mengumpulkan informasi/data yang menggambarkan sifat atau ciri yang dimiliki populasi.
Contoh : karena keterbatasan dana, tenaga dan waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu. Apa yang dipelajari dari sampel itu, kesimpulannya akan diberlakukan untuk
populasi. Untuk itu sampel yang diambi; dari populasi harus betul-betul representatif (mewakili).
Bila sampel tidak representatif ibarat orang buta disuruh menyimpulkan karakteristik gajah. Satu orang memegang telinga gajah maka ia menyimpulkan gajah itu seperti kipas. Orang kedua memegang badan gajah katanya seperti tembok besar. Orang ketiga memegang ekornya katanya gajah itu kecil bulat seperti seutas tali.
5. Kumpulan Statistik :
Sumber: http://id.shvoong.com/social-sciences/economics/2164208-ilmu-statistik/#ixzz1OTEa3WhO
Tidak ada komentar:
Posting Komentar